深田咏美 助力物流行业节省超百亿元！90后工程师拿下工业工程界“诺贝尔奖”
近日深田咏美，在国务院新闻办公室举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，来自广东的顺丰科技高级运筹优化算法工程师黄一潇受邀参会。2025年，他牵头申报的“顺丰物流网络规划智能解决方案”项目，一举夺得工业工程界的“诺贝尔奖”——弗兰兹·厄德曼全球决赛奖。
5月19日，记者在顺丰深圳总部见到了黄一潇。这位天天跟代码死磕，一门心思琢磨怎么让每个包裹跑得更快、更稳的“90后”清华博士，聚焦物流网络规划关键技术难题，牵头研发多项算法模型，为企业网络科学规划、高效决策提供了坚实支撑。
为企业创造数亿元降本效益
故事开始于2012年那个夏天。
彼时，黄一潇刚从清华大学工业工程系本科毕业，正满心期待地准备研究生报到。可就在报到前一天，他突然发现本科毕业证书和学位证书找不到了。那份人生重要文件还留在一个不算大的城市里，要赶在报到前送到北京，时间只剩不到两天。家人建议他用顺丰寄递。当天下午寄出，第二天下午，证书就稳稳送到了他手中。这次经历，让他记住了顺丰的“快”，也在心里埋下了一颗种子。
深田咏美
2018年，黄一潇从清华大学管理科学与工程专业博士毕业，加入顺丰，从一名基层算法工程师做起，广东，是他扎根奋斗的土壤。作为全国快递第一大省，广东的快递业务量常年领跑全国，活跃的制造业和旺盛的寄递需求，为黄一潇和团队提供了最丰富的实战场景。他回忆，广东的制造企业对配送时效要求极为精准，往往要精确到小时甚至分钟：“客户的需求就是技术迭代的引擎。”黄一潇说，这种高要求倒逼着算法不断升级。
七年过去，当年的青涩博士已经成为顺丰科技的核心技术骨干。他和同事们一起，持续优化着顺丰的物流网络体系，算法覆盖网络规划领域的众多场景，研发的模型工具累计助力企业降低物流成本超百亿元，提升超10亿包裹时效，减少碳排放超过百万吨。。那颗2012年种下的种子，如今已长成参天大树。
中国快递因何突围获奖
2025年，国内精品视频在线观看九九黄一潇牵头申报的“顺丰物流网络规划智能解决方案”项目深田咏美，斩获弗兰兹·厄德曼全球决赛奖。这个由国际运筹学与管理科学学会颁发的奖项，被誉为工业工程界的“诺贝尔奖”。
拿下这个奖，并不容易。在国新办的中外记者见面会上，黄一潇道出了他们面临的挑战：“国外学术研究主要考虑的可能只是二十个城市间的局部网络，没有严格的时效要求。而我们要解决的是全国三百多个城市间的网络设计，时效要求极高，难度高出好几个量级。”
以航空网络为例，照搬国外方法一次计算可能需要几周甚至几个月。而黄一潇团队通过自研算法，把时间压缩到了两个小时左右。“我们面临的选择大概是百亿级到万亿级的组合，要从里面挑出最好的那十多万个。”
在广东，这套算法已经有了生动的落地场景。荔枝季，为了让新鲜荔枝快速、安全地送到家家户户的餐桌上，粤西茂名、湛江等地的果园里建起了预处理中心。由于不少荔枝树生长在小山上，飞机运送便成为了最优解。黄一潇和团队通过算法选点，确定预处理中心该建在哪里、荔枝从采摘到上无人机的最优路径是什么。“荔枝这东西，早上摘和下午摘，保鲜效果完全不同。”他介绍说，通过模型计算，从产地到机场的每一个中转环节都被精确到小时，最终实现“从粤西果园到北上广餐桌，2500公里次日达”。
同样的逻辑还被应用在对广东企业的配送服务中——为医院配送代煎中药、为制造企业提供准点入厂的零部件物流，都是算法的用武之地。
数据先于实物流动，这是黄一潇对数智物流最精炼的概括。从业至今，他和团队累计提交专利提案21项，其中10项已获授权。2026年7月，广东省新的快递条例即将实施，明确提出鼓励无人车、无人机等新型配送工具的应用，黄一潇对此充满期待：“新工具带来新机遇。我们的算法可以提前分析这些设备用在哪里最合适，比如在粤西山区的松茸采摘地，无人机能解决‘最后一公里’的运输难题；在珠三角城市群，无人车和地铁联运也正在探索中，这些都可以运用到我们的算法。”
“广东是改革开放的前沿，也是物流创新的热土。”黄一潇说，他们会继续用前沿技术，守护每一份包裹，让它们能准确、精确地送达千家万户。
采写：南方+记者 杨天智 宾红霞
摄影：南方+记者 钟志辉
剪辑：南方+记者 张芬 何志豪深田咏美